Strategia cuantică a Nvidia mută puterea de piață către un jucător mai puțin cunoscut
Potrivit forbes.com, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a trecut de la scepticism la avansarea activă a calculului cuantic, lansând modele open-source de inteligență artificială (Ising) pentru a aborda problemele fundamentale de fiabilitate și corecție a erorilor în acest domeniu. Piața calculului cuantic este semnificativ mai mică decât cea a inteligenței artificiale, iar strategia open-source a Nvidia pentru software-ul QC ar putea împiedica blocarea profundă de pe piață observată cu platforma sa CUDA.
👉 Evoluția reacțiilor pieței și scepticismul inițial al CEO-ului Nvidia
Acțiunile Nvidia au crescut cu aproximativ 13% în acest an, o parte semnificativă din această creștere având loc săptămâna trecută. Acțiunile gigantului în designul de cipuri au crescut cu 6% după comunicatul de presă al companiei din 14 aprilie 2026, referitor la „noi modele open-source de AI destinate avansării” calculului cuantic, conform CNBC. Calculatoarele cuantice pot oferi răspunsuri la probleme complexe mult mai repede decât calculatoarele clasice. Totuși, din cauza eroarelor frecvente și dificultăților de operare, Jensen Huang a fost sceptic în legătură cu valoarea acestora în ianuarie 2025, dar și-a schimbat opinia după ce a văzut dovezi ale unor companii care folosesc efectiv tehnologia.
Anul trecut, Nvidia a început să investească în software-ul QC, iar comunicatul de presă de săptămâna aceasta despre Ising — modele open-source menite să accelereze adopția QC — a stârnit creșteri pe piața principalilor furnizori de QC. Huang a exprimat entuziasm față de Ising: „AI este esențială pentru a face calculul cuantic practic,” a spus el într-o declarație citată de CNBC. „Cu Ising, AI devine planul de control — sistemul de operare al mașinilor cuantice — transformând qubiții fragili în sisteme cuantice fiabile și scalabile,” a adăugat el. Totuși, Nvidia nu este atât de avansată în QC cum este în inteligența artificială.
👉 Provocări tehnice și evoluția pieței QC
În 2007, Huang a pariat că dezvoltatorii vor prefera GPU-urile proiectate de Nvidia dacă compania va construi software — denumit CUDA — pentru a-i ajuta să implementeze cipurile companiei. Ising se confruntă cu o concurență considerabilă, iar oportunitatea de piață pentru QC este mult mai mică decât cea pentru cipurile AI. Cu toate acestea, Nvidia ar putea contribui la creșterea industriei QC, motiv pentru care Infleqtion — o companie de QC mai puțin cunoscută cu legături strânse cu Nvidia — ar putea fi un câștigător mai mare decât cei patru furnizori de QC ale căror acțiuni au crescut atât de mult săptămâna trecută, a remarcat vânzătorul în lipsă Andrew Left, conform Business Insider.
Prețurile acțiunilor QC sunt extrem de volatile — și par să crească masiv de fiecare dată când o mare companie precum Nvidia emite un comunicat optimist — și apoi să scadă ulterior. Până când QC nu devine demonstrabil mai fiabil, voi evita aceste acțiuni. Calculatoarele cuantice folosesc qubiți — care, pentru un QC de 8 qubiți, pot reprezenta simultan 256 de stări posibile, conform Harvard Business Review. Un QC este potențial mult mai rapid decât o calculatoare clasică. De exemplu, un computer clasic de 8 biți poate reprezenta doar un singur număr între 0 și 255 la un moment dat, adaugă HBR. Această proprietate permite QC-urilor să rezolve probleme cu multe răspunsuri posibile mult mai repede.
De exemplu, un algoritm QC pentru a găsi factorii primi ai unor numere mari a redus timpul necesar pentru a obține un rezultat de la miliarde de ani la câteva zile, pe baza lucrărilor matematicianului Peter Shore, menționat de HBR. Totuși, QC-urile sunt departe de a fi fiabile. Băncile care rulează modele complexe de risc și companiile farmaceutice care testează molecule noi au așteptat ani întregi pentru ca fiabilitatea să se îmbunătățească. Cum? Înainte ca un QC să poată efectua un calcul util, „o echipă de specialiști trebuie să petreacă zile întregi pentru a regla manual sistemul. Chiar și după aceea, mașina continuă să facă greșeli mai repede decât software-ul existent poate să le prindă,” a scris Business Insider.
Pentru a face aceste mașini mai fiabile, industria are nevoie de soluții pentru două probleme: corecția erorilor cuantice și calibrarea, a observat Huang în comunicatul de presă din 13 aprilie. Aceste probleme tehnice sunt la baza atitudinii dezvoltate de Huang în legătură cu viabilitatea QC. În ianuarie 2025, el a afirmat că QC ar putea fi la 15 până la 30 de ani distanță de a oferi soluții practice pentru problemele de afaceri. Transformarea sa a avut loc la o conferință Nvidia din martie 2025. „Aceasta este prima activitate din istorie în care un CEO de companie invită toți oaspeții să explice de ce a greșit,” a spus Huang în discursul său de deschidere, unde a găzduit 12 CEO-uri din domeniul QC, a raportat CNBC.
„QC se dezvoltă mult mai repede decât calculul clasic,” a adăugat Huang. Acesta a anunțat de asemenea o investiție într-un centru de cercetare din zona Boston pentru a ajuta Nvidia să depășească obstacolele în a realiza potențialul tehnologiei. Trei luni mai târziu, la o conferință pentru dezvoltatori din Paris, el a spus că QC se află într-un punct de inflexi — ceea ce a dus la creșterea prețului acțiunilor QC enumerate mai sus.
Săptămâna trecută, Huang a explicat că Ising „oferă instrumente AI scalabile și de înaltă performanță” pentru a rezolva problemele de corecție a erorilor și de calibrare ale QC. Ising vizează direct ambele probleme. Un model reduce timpul de configurare de la zile la ore, citind ieșirea unui qubit atunci când aceasta apare și automatizând procesul de reglare. Un al doilea model face un QC de trei ori mai precis prin prinderea și corectarea greșelilor pe măsură ce sistemul funcționează. „Ambele modele funcționează pe sistemele proprii ale unei organizații, astfel încât datele rămân pe site,” a raportat PYMNTS.
Deși găsesc conceptul atractiv, dimensiunea mică a pieței și software-ul open-source al Nvidia mă conduc la concluzia că QC poate să nu devină următoarea mare oportunitate de creștere pentru Nvidia. Motivele sunt următoarele: Având în vedere mișcările lor sălbatice ca răspuns la comunicatele de presă și stadiile incipiente ale dezvoltării industriei, aceste acțiuni ar putea fi bune pentru comercianții pe termen scurt care pot cumpăra la prețuri mici și vinde rapid după ce acțiunile cresc pe baza unor vești optimiste. Cu toate acestea, sunt sceptic în privința investiției în aceste acțiuni pe termen lung.
Cu toate acestea, am fost intrigat de sugestia lui Left că Infleqtion ar putea merita să fie cumpărat, mai ales deoarece el este cunoscut ca vânzător în lipsă. Argumentul său în favoarea achiziției acțiunii este adâncirea parteneriatului companiei cu Nvidia. „Cea mai mică companie publică de quantum după capitalizarea de piață a fost selectată cel mai mult de cea mai importantă companie de infrastructură AI din lume,” conform postării lui Citron din 16 aprilie 2026 pe X, citat de Business Insider. „NVIDIA a clasificat aceste companii pentru tine. Piața de acțiuni nu a reacționat încă.” Spre deosebire de rivalii Rigetti și D-Wave, Nvidia l-a selectat pe Infleqtion pentru două parteneriate — „calibrare ȘI decodare,” dar este cotat la jumătate din capitalizarea de piață a Rigetti, o companie pe care NVIDIA nu a selectat-o deloc, a adăugat Left.
Prima întrebare care trebuie pusă este dacă investitorii ar trebui să acționeze ca răspuns la postările pe rețelele sociale ale lui Citron. Pentru a evalua acest lucru, luați în considerare următoarele: Left a fost acuzat de „tranzacționare prin inducere” — promovându-și poziția pentru urmăritorii săi, așteptând ca acțiunile să se miște și apoi inversându-și în secret poziția în 26 de ocazii — obținând un profit ilegal estimat de 20 de milioane de dolari, conform unei plângeri depuse de SEC în iulie 2024. Left a negat acuzațiile, afirmând că nu a participat la „tranzacționarea prin inducere,” conform Bloomberg. El a argumentat că gestionarea riscurilor necesita „reducerea” pozițiilor după ce acestea s-au mișcat. A susținut că utilizarea de către guvern a termenului „imediat” pentru a descrie tranzacțiile sale era inexactă și că era vizat pentru opiniile sale negative, a adăugat raportul Bloomberg. Procesul lui Left a fost amânat de la 17 martie 2026 la 11 mai 2026, la ora 8:30, conform Departamentului de Justiție. Deși este încrezător că va triumfa, Left a spus că anxietatea sa a crescut pe măsură ce se apropie data procesului. „Sunt foarte nervos,” a spus el pentru Business Insider pe 19 aprilie. „Procesul este un proces. Să spui că nu ești nervos ar fi arogant.”
Având în vedere acestea, motivele de investiție în Infleqtion merită considerate. Nvidia l-a selectat pe Infle
